短视频制作影视 Adobe推出全新AI影视制作工具，可制作音效，模仿视频画面构图

用户投稿 2025年09月09日 16:10:01 116 0

Adobe推出全新AI影视制作工具，可制作音效、模仿视频画面构图

IT之家 7 月 17 日消息，Adobe 宣布推出一系列全新的生成式 AI 影视制作工具，为创作者带来更加有趣且高效的音效创作与视频生成控制方式。

IT之家注意到，Adobe 新推出的 Generate Sound Effects 工具目前正在 Firefly 应用中处于测试阶段，可用于录制和生成的视频片段，并且与谷歌的 Veo 3 视频工具相比其对音频生成的控制能力更强。其界面类似视频编辑时间轴，用户可以将自己创作的音效与上传的视频片段精准匹配。例如，用户可以播放一段马匹在道路上行走的视频，同时录制与马蹄步伐同步的“哒哒”声，并附上“马蹄踏在混凝土上”的文字描述，该工具会生成四种音效供用户选择。这一功能是在 Adobe 于去年 10 月举办的 Max 活动中展示的 Project Super Sonic 实验基础上开发的，虽然目前还不支持语音生成，但已经能够创建诸如树枝折断声、脚步声、拉链声等冲击音效，以及自然声音和城市氛围等环境音效。

除了音效创作工具外，Adobe 还为 Firefly 文本到视频生成器引入了新的高级控制功能，进一步提升了视频生成的灵活性和精准度。

Composition Reference 功能允许用户上传一段视频作为参考，Firefly 将在生成视频时模仿该参考视频的画面构图。这一功能使得创作者能够更轻松地实现特定的画面效果，而无需反复输入文字描述。

Keyframe Cropping 功能则允许用户裁剪并上传视频的第一帧和最后一帧，Firefly 将根据这些关键帧生成中间的视频内容。

Adobe 还为 Firefly 视频生成器新增了一系列风格预设，包括动漫、矢量艺术、黏土动画等多种视觉风格，创作者可以快速选择并应用这些风格。不过，这些风格预设目前仅支持 Adobe 自家的 Firefly 视频 AI 模型。尽管在实际演示中，部分风格（如“黏土动画”）的效果还有待提升，但 Adobe 正在持续改进，并计划在未来支持更多第三方 AI 模型。

快速学习多图参考，半小时制作一部电影预告片

前言继续拆解我的一部作品，通过这部作品，我们一步一步地学习如何制作一部具有大片预告片感觉的AI视频作品。 ️ 生图主力： Midjourney AI视频生成： Vidu (Q1多图参考) 后期剪辑 & 调色：达芬奇 DaVinci Resolve 一、结构分析前段时间，我做了一个关于首尾帧的片子，很多朋友非常喜爱。后来我也对首尾帧的制作方法进行了详细的拆解。在这个首尾帧的片子制作完成后，就想着继续制作一部关于AI技术的另外一个重要流派--多参的片子。于是就有了这个《宗门之战》。鉴于上次的《故事接龙首尾》借鉴的是AK大神的样片，那这次多参的片子我也借鉴了AK大神的另外一部酷炫的片子《暴风雨》。 AK大神的原片是用C4D和AE制作的，我这里做了一些改版，通过多图参考的形式把这条片子基本复刻出来了。至于脚本方面，这个片子没有很复杂的文案，就是讲述一辆车辆穿过暴风雨，影响朝阳的视觉片段。所以，基本上我也按照这个路数，尽可能的进行复原。二、关键道具的确定所谓多参，是多图参考的简称。和纯粹的图生视频不同的是，在于你可以定制你所需要的形象（人物、道具、场景等等）。这就意味着，你可以采用多参的技术，你自由的要求你的人物、道具等在你需要的场景之中，相当于一个导演在片场真实的拍摄。所以，就这个片子而言，我没有采用传统的先出图、再逐一图生视频的流程，而是采用了先定道具、场景，再规划视频的传统流程。当所有的道具场景确定了之后，就可以像搭积木一样，一步一步的把自己需要的视频生成完毕。准确且高效。对于这个片子来说，首先要确定的关键道具是车辆。为了凸显这个片子的cool，我把车辆定成了装甲越野车。如果图生视频的话，如何确定这个车辆的一致性是一个小的难题，但是对于多参来说，这个就是基本操作了。下面看一下如何确定装甲越野车的形象。通过与大模型的反复交谈，最后我确定了这样的装甲车形象。

短视频制作影视 Adobe推出全新AI影视制作工具，可制作音效，模仿视频画面构图

提示词： Epic 3D render, **finalized concept design** of a futuristic heavy armored reconnaissance vehicle, **front 3/4 view**. Aggressively angular, wide body, with a powerful stance. Primary materials are matte dark gray carbon fiber and black reinforced steel plating. Massive all-terrain tires with their complex heavy-duty independent suspension system are clearly visible. Recessed LED headlights are faintly glowing, with an integrated, low-profile warning light bar on the roof. The body has subtle dust and scratches, indicating its battle-tested nature. Set against a minimalist **infinite white cyclorama studio background**, using **professional three-point lighting** to create sharp, clear shadows that perfectly define the vehicle's volume and every design detail. Style must blend the industrial design of **Weta Workshop** with the sci-fi aesthetic of **Bungie studios**. Octane render, product-grade rendering, ultra-detailed, 8K. 史诗级 3D 渲染图，**最终概念设计**的未来重型装甲侦察车，**前 3/4 视角**。造型极具侵略性，车身宽阔，姿态威猛。主要材料为哑光深灰色碳纤维和黑色强化钢板。巨大的全地形轮胎及其复杂的重型独立悬挂系统清晰可见。嵌入式 LED 大灯微弱发光，车顶集成了低矮的警示灯条。车身有细微的尘土和划痕，显示出其经历过战斗的痕迹。背景为简约的**无限白色环幕影棚**，采用**专业三点布光**营造出锐利清晰的阴影，完美勾勒出车辆的整体轮廓和每一个设计细节。风格必须融合**Weta Workshop**的工业设计风格与**Bungie studios**的科幻美学。Octane 渲染，产品级渲染，超精细细节，8K。备注一下：由于这个车辆很重要，所以我没有一次要求大模型给出三视图，而是先定一个基本形态，然后逐步生出其他视觉的图。经过了简单的抽卡，我确定了上面这张图作为我的车辆的一个基准图。然后利用MJ的参考功能，生出了正面图。

提示词：**Orthographic front view** of this exact armored vehicle, precise projection, white studio background, maintaining all design details consistently. **正视图**的这辆装甲车，精确投影，白色影棚背景，保持所有设计细节一致。以此类推，把车子的正面图、右侧侧面图、背面图依次生成。

确定了车辆的图之后，我们开始确定场景。这里不多啰嗦，我贴一张场景图出来，其他的按照这个方式生成不同的场景图就可以。

wide shot, depicting an apocalyptic scene. A massive roadside billboard in the foreground reads "NOW LEAVING LAS VEGAS". The background is a distant city skyline on a stormy night, lights blurred. Debris and dust particles fly through the air. Unstable composition, slight handheld camera shake effect. Strong chiaroscuro lighting, extremely cold color palette dominated by deep blues and cyans. Desolate, dangerous, and oppressive atmosphere, cinematic, heavy rain and wind. 广角镜头，展现了一幅末日景象。前景是一个巨大的路边广告牌，上面写着“宗门之战”。背景是暴风雨之夜远处的城市天际线，灯光模糊不清。废墟和尘埃颗粒在空中飞舞。构图不稳定，有轻微的手持摄像机晃动感。强烈的明暗对比，色彩冷峻，以深蓝和青色为主。荒凉、危险且压抑的氛围，电影感十足，伴有强烈的风雨。这里要说明的一点是，MJ对中文支持不好，我得到的原图中文字是变形的，这里通过ps或者其他的AI软件处理一下就可以。按照这个逻辑，我们依次对暴风雨的街道、雷雨的天空、朝阳的道路灯场景逐一生成场景图。方法基本相同，不赘述。

三、多图参考开始生成视频在以上的准备工作结束后，我们开始进行快乐的生成视频的阶段。首先第一步，把车辆加入主体库。

打开Vidu，把车辆加入主体库中。这里要注意的是场景不能加入主体库之中。这个时候通过两个片段，大家就能够了解如何来控制多图参考。使用的工具是Vidu强大的Q1多图参考模型，可以完美的控制溶图光线、具有极高的清晰度，而且多种运镜方式随意选择。

使用Q1模型，同时打开错峰（旗舰版本），一次可以抽四张卡。于是，我得到了一个让我非常惊喜的镜头。车子从广告牌下面飞驰跳到空中。继续演示。

按照这个方式，我们就可以得到所有的镜头。这个多参生成视频的过程是非常快乐和充满创造喜悦的。希望你能享受其中。在所有的视频生成后，进入剪辑加入音乐、音效，很快一个大片就可以呈现在你的眼前。正如我的作品结尾，AI内容创作的各种工具，“劈风斩浪、未来已来”。在此，拥抱这个知识平权的时代，也享受更多的创作乐趣！最后，向一直支持我的朋友们感谢！