短视频制作比赛心得第八届“青春影像”青少年微电影短视频征集展示活动总结分享会举办

用户投稿 2025年09月10日 01:10:05 215 0

第八届“青春影像”青少年微电影短视频征集展示活动总结分享会举办

中国青年报南昌7月31日电（中青报·中青网记者陈卓琼）第八届“青春影像”青少年微电影短视频征集展示活动总结分享会今天在江西应用科技学院举办。各地获奖师生代表近千人齐聚一堂，交流分享用影像记录青春故事的感受。

活动以“展现青春作为、彰显青春风采、贡献青春力量”为主题，围绕科技创新、乡村振兴、城市发展、绿色生态等方向，累计收到全国1100余所高校的7000余部作品，经公示后，68部作品入围总结分享会，包括50部微电影作品、9部短视频作品、9个微短剧剧本。

分享会发布了短视频、微短剧、微电影单元推荐作品，并揭晓了最佳影像、最佳纪录片、最佳导演、最佳编剧、“青春影像”校园歌手荣誉之星等名单。

活动期间，各地青年师生通过短期实地采风拍摄，走进南昌八一起义纪念馆、滕王阁等地，用镜头语言记录并展示他们眼中的魅力南昌。青年人才政策推介暨青年创作者沙龙等系列活动同步举办。

此次活动由共青团中央宣传部、中国电影家协会、中共江西省委宣传部指导，中国青年报社、共青团中央网络影视中心、中国联合网络通信集团有限公司、中国对外文化集团有限公司、中共南昌市委、南昌市人民政府、赣江新区管理委员会、共青团江西省委主办。

来源：中国青年报

如何使用AI生成解说漫画视频的全流程拆解分享

AI赋能内容创作早已不是新鲜事，但如何真正“快速高质”产出一条可分发的解说漫画视频？本篇将拆解一个完整流程，从文案生成、脚本设计、漫画创作到视频剪辑与配音，帮助你理解文生视频的全链路操作方式，探索如何将AI工具变成你的创作助理。

短视频制作比赛心得第八届“青春影像”青少年微电影短视频征集展示活动总结分享会举办

开头先啰嗦两句，之前我的很多关于AI的分享，内容主要是涉及到AI的业界进展和个人研究的心得。期间时不时就有朋友问我说能不能讲讲日常使用AI的一些心得技巧。于是乎，我计划开启一个新的系列——“AI应用教学”，计划是聚焦到一个小的应用场景，全流程拆解它的步骤，既讲操作，也讲过程心得经验。

希望大家会喜欢。

场景拆解

我在之前发布的关于探讨假如AI可以完美复刻过世之人的视频中，就插入了一段关于“忒修斯之船”的解说漫画视频。后来就有朋友好奇，这样的解说漫画视频，是怎么制作出来的？于是，我也就顺着这次机会，打算开启一个新的系列“AI应用教学”。不定期地把我在日常中应用AI的一些场景或技巧，其中的一些落地细节，全流程地一一整理，分享给大家。

回到我们这次要分享的场景——解说漫画视频，先说说它的适用场景：针对一些相对通行的概念或事件，进行动画化的演示说明。“相对通用”，意味着我们只需要给AI说明该概念即可，而不必去详细构想每一幅画面。动画化演示，意味着是“先生图再图生视频”，“图生视频”尤其是动画，对真实性要求也没这么高，当前的AI是完全可以胜任的。我全程使用的是AI产品，是字节跳动出品的“豆包”。

具体而言，我们可以将这个场景，拆分为三个步骤：

针对要解说的“概念”，用AI拆解说明步骤并生成对应的图片。针对各个图片，生成动态的视频。将各个视频进行拼接，并配上配乐、旁白、字幕等内容，剪辑成片。

接下来，我们就针对这些步骤，进行详细介绍。

第一步：生成图片

第一步先使用AI对我们要解说的概念或事件进行“步骤拆解”，并基于拆解的步骤，生成对应的配图。这里严格来讲，步骤拆解、生成配图，是“两个步骤”。前面我们就有提到，对于相对通行的概念或事件，比如我本次想要解说的是哲学上著名的“忒修斯之船”悖论，AI预训练的内容肯定是有包含的。所以我在操作时就将它合并为一步直接进行处理了。

比例「9:16」帮我创作一系列的漫画风格的图片，介绍“忒修斯之船”悖论（以及它的另外组建新船延伸讨论），上面不要有任何文字

如各位所见，我的提示词相当地简单。当然，如果你要解说的概念或事件比较陌生，也可以先通过向AI描述，让AI来拆解具体步骤（可以告诉AI后续需要制作解说漫画，具体需要AI拆解为五个步骤之类的）。拆解后再将每一张图片的内容合并，作为生成图片的提示词。

当然，生成图片这里仍然有可能遇到生成出来的图片并不合我们心意，比如我生成的第一个版本，我就觉得画面过于复杂。此时就要尝试让AI多生成几次，挑选合适的版本（业内俗称“抽卡”）。至于具体如何操作，就要看遇到的“不合心意”的情况，比如风格是对的只是不够美观，那就直接再次生成；又比如风格或内容方向不对，那么就修改提示词后再次生成。而豆包是支持直接通过对话来修改图片的，因此我也就偷了个懒，直接通过对话来引导豆包生成其他的风格的图片了。

经过3次的对比，我最终挑选了“简笔画”这个风格的图片，作为下一步“图生视频”的素材。（实操过程中还有针对个别图片进行进一步调整，此处不再一一展示。）

第二步：图生视频

完成了图片素材的生成，就可以进入到第二步，“图生视频”。具体的方式是将生成的每张图片分别作为该次视频生成的参考图片，并补充希望转成视频后，画面如何运动的描述，也就是对应的提示词。

类似的任务，目前国内的各大视频生成AI产品都可以满足，包括我前面用来生成图片的豆包，它也可以支持“图生视频”。我们只需要选择“视频生成”的技能，点击打开具体的图片，将其添加为参考图，再加上对应的视频画面描述即可（比如我截图描述的就是“帆船在大海中航行”）。如果各位使用的是其他的AI产品，操作过程应该也是类似的，只不过需要多一步“下载再上传图片”的操作而已。

同样地，如果遇到生成出来的视频并不合我们心意，处理方法和前面所说的类似，“抽卡”应对之。而由于我这次的图片相对简单，所以也没有在这里花费太多时间。不过得多提一句是，生成视频所需要耗费的资源（Token）远高于生成图片。因此在前面描述画面时建议尽量想齐全想清楚并表达准确。至于如何做到，可以多学习平台上优秀作品的提示词，更多的是多去实践，才能熟能生巧。

第三步：剪辑成片

将每个步骤的配图都生成视频后，就可以作为素材进行拼接，并附上配乐、解说、字幕等内容，最终剪辑成片了。

我在本次的“忒修斯之船”的案例中，由于录制视频时我原本设想的是口头表达，当时还没想到要用“解说漫画”来替代。所以我其实是先录制了口头的解说，再用视频上去匹配的。如果你是把这一步放到最后，那么可以继续利用AI，让它生成对应的解说词（具体如何控制文案长度、风格这里就不展开了），然后自行录制或者使用AI来生成对应的旁白。

如果各位是希望尝试AI生成旁白（事实上如果不是先录制好了我自己的解说，我肯定会尝试用AI来生成），那么我可以推荐另一款产品，由Minimax稀宇科技出品的Hailuo AI的“声音生成”。它最新的Speech 02模型，增加了Voice Design声音设计的能力，可以支持用户选择各类声线、各类语调乃至于通过自然语言描述的音色来生成音频。这对于我们想制作解说漫画视频，可谓是无比适配。

旁白也准备好了，我们就可以将它们拼接在一起。

这里我使用的是产品倒没什么特别，就是“剪映”。

需要补充的一点经验就是，因为生成视频的长度往往是固定的（比如5秒、10秒），而对应的解说旁白则不可能刚好对齐。此时处理就比较简单的，可以音、画两边都尝试变速，在尽可能小影响的范围内对齐即可。

额外的一些总结

我在去年开发自己的AI课程时，针对AI生成图片/生成视频的领域，总结过当时面临的三大挑战：

肢体的协调性，尤其是生成人物的手指；文字的生成，去年时的AI生图还无法处理文字，但这方面随着近半年的快速迭代，已经可以说是基本被解决了；角色一致性，也就是生成多张图片时是否能保持其中角色形象的一致性。

而我之所以使用豆包来生成，很重要的一点是它在第3点的角色一致性上有长足的进步。这里再提供我利用豆包生成的另一组图片，让大家可以更好地感受豆包生图的角色一致性。

在这一组名为“AI时代下产品经理的工作变化”为主题的5幕图片中，可以看出，其中的主人公形象是保持一致的。

同样地，细心的朋友或许会发现，我所使用的都是偏向漫画的风格，这当然是经过老考量。如前面所说，AI生图在图像的真实性上仍有不足（也就是说AI生成的图片在真实性上还是比不过摄影作品）。而像漫画这样的风格，画面内容相对简单，也对于画面的真实性没有过高的要求，此时AI就可以很好地胜任，非常适配像解说概念或事件这样的场景。

与此同时，我们也期待迭代进化“一日千里”的AI，能够在多模态领域持续进步。或许在不远的某一天，我们就可以用上更真实、更易用、更强大的多模态AI产品。

作者：产品经理崇生，公众号：崇生的黑板报

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